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金融领域
2017-06-25
方案背景
智慧金融通过强有力的组织架构，完善的管理制度及工作流程支撑，规范数据管控各项工作的开展，加强银行的整体数据管理能力。智慧金融通过先进的数据整合技术、数据分析技术、丰富的银行经验以及各种丰富的计算模型，建立满足 Basel III 的商业银行全面风险管理系统。智慧金融DW/BI解决方案是针对企业各项业务数据的全口径、多视角的分析应用解决方案，它遵循数据仓库/商业智能理论规范，全面满足银行各项监管报送、分析决策类需求建设符合企业标准的满足业务应用的企业级数据仓库，保障行内综合统计查询的高效及时，并结合大量数理统计模型和数据挖掘模型为决策者提供决策依据。同时管理驾驶舱能够将多个角度的业务关键指标情况集中、全面、直观的呈现给决策层和管理层。智慧金融主要面向银行、非银行金融机构提供对对银监会、人民银行、外管局、地方银监局等各监管机构的全口径数据报送服务。方案依托数据仓库思想，有机整合已有业务数据，构建监管报表数据集市，通过数据初始化、数据补录、报表补录、质量校验、数据导出等多种技术手段，提升外部监管报送的质量和效率。
整体架构
金融大数据建设，整体的数据架构，通过借助金融数据中台的平台化能力，进行多种数据来源的数据集成、数据开发、数据治理、数据仓储、并通过所形成的金融数据资产，数据挖掘服务，数据中台为底座进行金融大数据智慧应用建设。
大数据在金融监管行业应建设金融监管数据中心，依托于金融监管数据中心进行数据统一汇聚、分析、管理，从而生产金融监管大数据相关应用，如金融非法预警监测、金融态势感知、研判等应用，精准、高效服务于金融业务平台。
应用方案
方案优势
